Umut Can Vural

Forschungsprojekt

• DiBiWohn - Digitale Bildungsprozesse für ältere Menschen in seniorenspezifischen Wohnformen der institutionalisierten Altenhilfe

Werdegang

• 2016 - 2017: HiWi, Institut für Public Health und Pflegeforschung (IPP), Universität Bremen
• 2019 - 2020: HiWi, Potsdam Embodied Cognition Group (PECOG), Universität Potsdam
• 2020 - 2022: HiWi, Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften, Leipzig
• 2022 - 2024: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Affective & Cognitive Institute, Hochschule Offenburg
• Seit 2023: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Cognitive Robotics Lab, Hochschule Furtwangen
• Seit 2025: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, am IAF der Katholischen Hochschule Freiburg

Arbeits- und Forschungsschwerpunkte

• Kognitionswissenschaften und Embodied Cognition
• Mensch-Roboter-Interaktion
• Künstliche Intelligenz in der Bildung
• Quantitative Datenanalyse und Statistik
• Anwendungen der virtuellen Realität in der Psychologie
• Neurowissenschaften (EEG-basierte Studien)
• Unterstützungstechnologien für das Gesundheitswesen

Publikationen

Schnitzer, B., Vural, U. C., Schnitzer, B., Sardar, M. U., Fuerst, O. & Korn, O. (2024). Prototyping a Zoomorphic Interactive Robot Companion with Emotion Recognition and Affective Voice Interaction for Elderly People. Proc. ACM Hum. - Comput. Interact., Vol 8. Article:242. 1-32. Doi: 10.1145/3660244

Felisatti, A., Vural, U. C., & Fischer, M. H. (2021). Fingers tracking numbers: The use of Leap Motion to explore the functional link between fingers and numbers. Tagung experimentell arbeitender Psychologen (TeaP); Conference of Experimental Psychologists, Ulm, Germany.

Lübs, L., Muldoon, N., Vural, U., Drell, C., Stalling, I., Easton, C., & Bammann, K. (2017). Validation of accelerometry with ActiGraph GT3x to estimate physical activity intensity in older adults (55-75 years). Das Gesundheitswesen, 79(08/09), 656-804. Doi: 10.1055/s-0037-1605795